
□ 高登晖龙永红孙峰
伴随着人工智能(AI)技术的不断创新与突破,人工智能大模型实现了从判别到生成、从单模态到多模态、从专用到通用的跨越,成为赋能经济社会高质量发展的重要引擎。从应用成效来看,人工智能大模型被广泛探索应用于内部办公、政务服务、辅助决策、城市治理等多元场景,正加速驱动政府履职方式迈入数智化新阶段。
在加快构建人工智能驱动的政府履职转型的过程中,必须同步推进风险防控体系建设,统筹做好智能治理的安全管理、制度完善与能力提升,尤其要防范“安全失控”与“能力惰化”双重风险。以技术赋能筑牢安全防线,部署可解释AI、建设统一安全中台,完善数据安全与算法的审查机制;以制度规范防控认知惰性,明确“人为本、AI为辅”的原则,建立知识中台与复盘机制,健全培训与问责体系;以协同机制强化法治保障,完善跨部门协作和法规标准体系,构建“稳安全、防惰性、智治并举”的政府履职方式转型新格局。
人工智能赋能政府履职转型的时代动因
近年来,江苏省深入贯彻落实《数字中国建设整体布局规划》,将数字政府建设作为政府治理现代化变革的重要方向,积极推动人工智能、大数据、区块链等新技术在政务服务、社会治理、行政监管等多元领域的深度应用,使之成为推动政府治理能力现代化的重要力量,在审批提速、服务优化、监管精准等方面取得显著成效。
本课题组面向全省130名省、市、县、乡四级政府工作人员展开的调研显示,人工智能技术的广泛应用有效实现了政务服务效能和群众满意度的双提升,但同时也带来了数据安全风险隐患。若缺乏系统防控与制度约束,可能造成政府职能履行“智有余而治不足”,影响治理科学性。
人工智能驱动政府履职升级面临的主要风险
数据安全风险。政务数据集中度高、关联性强,一旦安全防护不到位,可能引发敏感信息泄露并造成不可预知的系统性风险。调研中,部分基层工作人员反映,在采集相关数据信息时,因个别环节数据管理责任不清,出现部分群众因担心隐私信息泄露而配合度不高的情况。尤其是基层为工作方便授权第三方企业开发的本土化、模块化小程序,因缺乏明确的数据权属和监管界定,在一定层面上暴露出数据安全监管盲区。
算法依赖风险。算法依赖的风险和“AI幻觉”具有紧密联系。调研中,不少政府工作人员都有过使用AI辅助公务处理的操作经历。个别人员反馈,对于一些非关键业务,会在系统提示“可以基本照做”时照搬照抄既有模式,主动分析和独立判断意识不足。此举一旦遭遇算法偏差或数据失真,很容易导致机械行动下的决策风险增加,即过度的算法依赖削弱了治理敏感性与创新性。
制度协同风险。目前很多政务智能系统是由不同部门独立建设的,在一定程度上存在着标准不一、接口不兼容等问题,容易形成数据孤岛与重复投资。部分受调查者表示,AI在政策理解和语义表达上不一致,容易出现答复矛盾、信息滞后等问题。这既影响了政务信息公信力,也反映出智能治理体系在数据统筹方面尚待深度优化。
人工智能驱动政府履职效能提升的实现路径
以技术赋能筑牢安全防线。坚持底线思维和系统观念,提升人工智能应用的可控性与可追溯性。一是加快部署可解释人工智能(XAI)技术,建立算法审查与溯源机制,对政务智能系统关键环节实行全过程安全监测。二是建设统一的政务安全中台,推动省级数据库与权威数据源实时对接,形成“生成—比对—纠偏”闭环机制,确保AI输出数据真实可靠。三是完善政务数据分级分类保护制度,强化数据权限管理、传输加密和责任追溯,确保政务信息“可控、可用、可信”。
以制度规范筑牢思想防线。坚持“人为本、AI为辅”,强化政务人员主体责任。一是制定人工智能参与政务的管理规范,明确AI在信息汇总、分析研判等环节的辅助定位,重大决策和政策研判须由人工主导并承担责任。二是建设全省统一的政务知识中台,保障智能问答和数据分析来源权威、口径一致。三是建立人工复盘与责任审查机制,对AI参与生成的报告、政策文件进行二次审核与责任确认,防止“套模板、重套路”式内容输出。四是将AI应用风险纳入干部培训体系,重点提升政治判断力、政策把握力和创新运用力,防止认知惰化。
以协同机制筑牢治理防线。统筹各部门力量,形成“共建共治共享”的智能治理安全格局。一是建立全省智能治理安全协调机制,整合数据安全、算法治理、网络防护等职能,形成事前预警、事中响应、事后问责的闭环管理。二是完善法规标准体系,研究制定生成式AI应用管理、算法审查、安全审计等制度办法,推进政务数据出入境与共享管理规范化。三是建立干部容错纠错与激励机制,对探索性应用AI的干部给予支持与保障,激发创新动能。四是拓展社会监督渠道,完善公众反馈与算法问责机制,构建公开透明、依法治理的智能政府。
人工智能驱动的政府履职方式转型,是我省数字政府建设的重要方向。应在稳妥推进中强化风险意识、制度保障与能力提升,既要让技术“能用好”,更要让干部“敢掌舵”。通过“技术稳安全、制度防惰性、协同促智治”的系统布局,努力打造全国人工智能治理的“江苏范本”,为数字中国建设贡献江苏智慧。
(作者分别为南京工程学院博士、南京工程学院教授、东南大学副教授;本报告为2025年度江苏省行政管理学会研究课题“人工智能驱动下的政府职能转型研究”阶段性成果)
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